Автоматизую бізнес-процеси з ШІ: AI-агенти та боти, обробка масових операцій, збір і аналіз даних, інтеграції через REST API та вебхуки. Замість конструкторів — кастомні рішення на звʼязці LLM + Python під конкретний процес.
Знаходжу в бізнес-процесах вузькі місця, де ручні операції можна зняти автоматизацією, і закриваю їх AI-рішеннями — від аналізу процесу до запуску в роботу. Спеціалізуюся не на ніші, а на типі задачі: за 2 роки автоматизував процеси в 10+ напрямках, від маркетингових агентств до аналітичних сервісів. Рішення збираю на звʼязці LLM API (Claude, OpenAI, Gemini) + Python + REST API/вебхуки; робота з промптами — щоденна практика: проєктування, prompt chaining, тестування відповідей моделей. Розробку веду через ШІ-конвеєр (Claude Code, Codex): ШІ пише код — я відповідаю за постановку задачі, архітектуру, тести та приймання. Під цей конвеєр сам налаштовую агентне середовище: власні skills та інструкції для агентів, субагенти, MCP-конектори. No-code конструктори (n8n, Make, Zapier) не використовую принципово: ті самі workflow «тригер → обробка → дія» збираю кастомно через код — без обмежень платформи; за потреби освоїти конструктор — питання кількох днів, це простіший рівень за мій щоденний стек. Чесно про межі: не берусь за highload і мобільну розробку — беру задачі легкого й середнього рівня та доводжу до робочого результату.
Шість проєктів. Натисніть на будь-який, щоб розгорнути деталі.
Агентство репутаційного маркетингу. Проаналізував процеси клієнта, знайшов вузькі місця та закрив весь цикл — від залучення клієнтів до щоденної роботи команди.
Великій медіа-корпорації потрібно було виконувати однотипну ручну операцію в обсязі від 2000 на місяць — перевів її на повний автомат.
У команди накопичилися розрізнені клієнтські бази, які лежали мертвим вантажем. Зібрав їх у єдиний робочий інструмент.
Telegram-бот для закритої спільноти: взяв на себе відповіді на звернення учасників замість живого саппорту.
Асистент, що веде первинне спілкування з клієнтами від імені команди.
Команді треба було дізнаватися про новини проєктів, які вона відстежує, раніше за конкурентів — джерел багато, стежити вручну нереально.
Ще робив: власний сервіс Telegram-розсилок (аналог платного за $300/міс); автоматизація роботи з відгуками (Trustpilot, Google); бот, що транскрибує зустрічі й голосові та виділяє з них задачі; особисті боти для робочої рутини.
Кожен проєкт проходить той самий шлях — тому результат передбачуваний.
Розбираю задачу до деталей, збираю весь контекст, ставлю запитання, поки не стане однозначно.
Письмово фіксую, що робимо і як перевіримо готовність.
Прогрес видно, зупинитися можна на будь-якій точці.
Розробка через ШІ-конвеєр; складне збираю поетапно до робочої версії.
Автотести плюс обовʼязкове незалежне ревʼю коду.
Розгортання на сервері + зрозумілі інструкції для команди. «Готово» = працює в реальній роботі.
Автоматизую бізнес-процеси для агентств і команд: AI-агенти й боти на LLM API, Python-скрипти, інтеграції через REST API/вебхуки з CRM і базами даних, внутрішні сервіси. Повний цикл: аналіз процесу, специфікація, план, реалізація, тести, деплой на сервер (кейси вище).
Півтора року браузерної автоматизації, з яких прийшов у розробку: керування парком із 1000+ акаунтів, антидетект-інфраструктура, масова реєстрація та аналітичний збір даних.
Інженер-будівельник — Придніпровська держ. академія будівництва та архітектури
Курси: ШІ-асистована розробка, вебдизайн (Figma)
Українська · рідна
Російська · вільно
Англійська · Intermediate (читання вільно)
Опишіть ваш процес у двох реченнях — скажу чесно, чи можна його автоматизувати і скільки це займе.